A AI mais recente é dirigida ao escritório do seu médico

A mesma inteligência artificial que pode em breve conduzir o seu carro novo está sendo adaptada para ajudar a direcionar o tratamento de radiologia de intervenção para pacientes.

Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA), usaram inteligência artificial avançada, também chamada de aprendizagem de máquinas, para criar um "chatbot" ou um Radiologista Intervencional Virtual (VIR).

Advertisement Publicidade

Este dispositivo se comunica automaticamente com os médicos de um paciente e pode oferecer respostas baseadas em evidências para perguntas freqüentes.

Os cientistas apresentarão sua pesquisa hoje no encontro científico anual da Sociedade de Radiologia Intervencionista de 2017 em Washington, DC

Este avanço permitirá que os clínicos forneçam aos pacientes informações em tempo real sobre os procedimentos de radiologia intervencionista como bem como planejar o próximo passo de seu tratamento.

Publicidade Os computadores agora são essencialmente tão bons quanto os humanos na identificação de objetos específicos. Dr. Kevin Seals, UCLA Health

Dr. Edward W. Lee, professor assistente de radiologia na Faculdade de Medicina David Geffen da UCLA e um dos autores do estudo, disse que ele e seus colegas teorizaram que poderiam usar a inteligência artificial de maneiras econômicas e de baixo custo para melhorar o atendimento ao paciente.

"A tecnologia fundamental que possibilitou a auto-condução é a aprendizagem profunda, um tipo de inteligência artificial modelada após as conexões no cérebro humano", explicou o Dr. Kevin Seals, médico residente em diagnóstico radiologia na UCLA Health, e um co-autor do estudo, disse em uma entrevista da Healthline.

Publicidade Publicidade

Os selos, que programaram a VIR, disseram que os computadores avançados e o cérebro humano têm uma série de semelhanças.

"Usando o aprendizado profundo, os computadores agora são essencialmente tão bons quanto os humanos na identificação de objetos específicos, possibilitando que os carros auto-dirigidos vejam e navegem adequadamente em seus ambientes", afirmou.

"Esta mesma tecnologia pode permitir que os computadores compreendam entradas de texto complexas, como questões médicas de profissionais de saúde", acrescentou. "Ao implementar uma aprendizagem profunda usando a tecnologia cognitiva IBM Watson e o processamento de linguagem natural, somos capazes de tornar nosso" radiologista intervencionista virtual "inteligente o suficiente para entender as questões dos médicos e responder de forma inteligente e útil. "

Leia mais: a medicina regenerativa tem um futuro brilhante"

Como funciona o VIR?

Pense nisso como uma camada inicial e rápida de coleta de informações que pode ser usada antes de tomar o tempo para entrar em contato com um diagnóstico humano real ou radiologista intervencionista, disse Selals.

Publicidade Publicidade

"O usuário simplesmente texto uma questão para o radiologista virtual, que em muitos casos fornece uma resposta excelente baseada em evidências mais ou menos instantaneamente", disse ele.

Ele observou que se o paciente não receber uma resposta útil, eles são rapidamente encaminhados para um radiologista humano.

"Ferramentas como o nosso chatbot são particularmente importantes no ambiente clínico atual, que se concentra em métricas de qualidade e segue diretrizes clínicas baseadas em evidências que são provadas para ajudar os pacientes", disse ele.

Anúncio

Selos disseram que uma equipe de radiologistas acadêmicos curou as informações fornecidas na aplicação da literatura de radiologia e é rigorosamente científica e baseada em evidências.

"Esperamos que o uso da aplicação incentive o gerenciamento de pacientes de ponta que resulte em um melhor atendimento ao paciente e beneficie significativamente os nossos pacientes", acrescentou.

Publicidade Publicidade

"Pode ser pensado como" texto "com uma representação virtual de um radiologista humano que oferece um pedaço significativo da funcionalidade de falar com um radiologista humano real", disse Selals.

Quando o clínico não-radiologista faz uma pergunta ao VIR, o aprendizado profundo é usado para entender essa mensagem e responder de forma inteligente.

"Recebemos muitas perguntas que são bastante automatizadas", disse Selals. "Como" eu estou preocupado que meu paciente tenha um coágulo de sangue nos pulmões. Qual é o melhor tipo de imagem a ser realizada para fazer o diagnóstico? 'O chatbot pode responder a perguntas como esta de uma forma supersmart, baseada em evidências. "Por exemplo, um fluxograma que mostra um algoritmo clínico), mensagens de texto de resposta e subprogramas dentro do aplicativo - como uma calculadora para determinar o tipo de paciente", disse ele, pode incluir imagens instrutoras (por exemplo, um fluxograma que mostra um algoritmo clínico) A pontuação de Wells, "um médico métrico usa para orientar o gerenciamento clínico.

O aplicativo VIR se assemelha a um bate-papo no serviço ao cliente on-line.

Advertisement Publicidade

Para criar um fundamento crucial do conhecimento, os pesquisadores alimentaram o aplicativo com mais de 2 000 pontos de dados que simulavam as consultas comuns que os radiologistas intervencionistas recebem quando se encontram com pacientes.

Leia mais: Um relógio que diz quando você está ficando doente »

O VIR torna-se mais inteligente com cada uso

Quando um clínico de referência faz uma pergunta, a base de conhecimento extensa do aplicativo permite que ele responda instantaneamente com a melhor resposta.

As várias formas de respostas podem incluir sites, infografia e programas personalizados.

Se a VIR determinar que uma resposta requer uma resposta humana, o programa fornecerá informações de contato para um radiologista intervencionista humano.

O aplicativo aprende como os clínicos usam, e cada cenário ensina a VIR a tornar-se cada vez mais inteligente e mais poderoso, disse Selals.

A natureza das comunicações do chatbot deve proteger a privacidade do paciente.

A confidencialidade é "de importância crítica no mundo da tecnologia moderna e algo que levamos muito a sério", disse Selals.

Ele acrescentou que o aplicativo foi criado e programado por médicos com extenso treinamento HIPAA (Seguro de Saúde e Portabilidade de Atribuição de 1996).

"Podemos evitar essas questões porque os usuários fazem perguntas de maneira geral e anônima", disse Selals. "A informação de saúde protegida nunca é necessária para usar o aplicativo, nem é relevante para sua função. "

Todos os usuários - prestadores de cuidados de saúde profissionais, como médicos e enfermeiros - devem concordar em não incluir informações específicas do paciente protegido em seus textos no chatbot, acrescentou.

Nenhuma das funcionalidades diversas dentro da aplicação requer informações específicas do paciente, disse Selals.

Leia mais: Os ossos artificiais são a última coisa na impressão 3-D »

Melhorando a velocidade e a eficiência dos cuidados

Esta nova tecnologia representa a maneira mais rápida e fácil para os clínicos obter a informação que precisam no hospital, começando com radiologia e eventualmente expandindo para outras especialidades, como neurocirurgia e cardiologia, disse Selals.

"Nossa tecnologia pode alimentar qualquer tipo de chatbot médico", explicou. "Atualmente, há silos de informações de tipos que existem entre vários especialistas no hospital, e não existe uma boa ferramenta para o compartilhamento rápido de informações entre esses silos. Muitas vezes, é lento e difícil obter um radiologista ocupado no telefone, o que incomoda os clínicos e atrasa o atendimento ao paciente. "

Outros clínicos da UCLA David Geffen School of Medicine estão testando o chatbot, e Seals e Lee dizem que sua tecnologia está totalmente funcional agora.

"Estamos refinando-o e aperfeiçoando-o para que ele possa prosperar em uma versão ampla", disse Selals.

O fundo de engenharia e software da Seals permitiu que ele realizasse a programação necessária para o projeto de pesquisa ainda não financiado. Ele disse que ele e seus colegas buscarão financiamento à medida que expandirem.

Esta tecnologia inovadora estreará em breve.

A VIR estará disponível em cerca de um mês para todos os clínicos do Centro Médico Ronald Reagan da UCLA. O uso adicional na UCLA ajudará a equipe a refinar o chatbot para uma liberação mais ampla.

A VIR também pode se tornar um aplicativo gratuito.

"Estamos explorando modelos potenciais para liberar o aplicativo", disse Selals. "Pode muito bem ser uma ferramenta gratuita que lançamos para ajudar nossos colegas clínicos, pois somos radiologistas acadêmicos focados no compartilhamento de conhecimento e na melhoria da medicina clínica.

Os pesquisadores descreveram a importância da VIR em um resumo de suas descobertas: "A melhoria da inteligência artificial através do aprendizado profundo tem o potencial de transformar fundamentalmente a nossa sociedade, desde a análise automatizada de imagens até a criação de automóveis auto-dirigidos. "