Inteligência artificial Previsão de quanto tempo você vai viver
Índice:
- A esperança de formar computadores para prever a vida útil
- Como a informação genética, o uso de AI para prever futuros problemas de saúde e a duração da vida levanta preocupações éticas, incluindo a forma como esses dados podem ser mal utilizados pelos empregadores e seguradoras.
Todos os anos, existem 85 milhões de tomografias tomadas nos Estados Unidos. Agora, pesquisadores da Austrália dizem que os dados dessas varreduras corporais podem ser usados para prever o risco de morte de uma pessoa nos próximos cinco anos - e talvez levá-los a fazer mudanças que possam prolongar sua vida.
Os pesquisadores já usaram dados genéticos e ambientais - da dieta aos hábitos de exercício - para estimar a vida dos indivíduos, mas um estudo da Universidade de Adelaide foi o primeiro a usar a inteligência artificial (AI) para analisar as tomografias CT do paciente para prever a mortalidade.
anúncio publicitário"Esse conhecimento é fundamental para uma intervenção precoce melhorada, para melhores decisões de tratamento e para melhorar a contínua epidemia de doenças crônicas", de acordo com o estudo publicado na revista Scientific Reports.
Os pesquisadores usaram um programa de aprendizagem de máquinas para analisar 48 exames de tórax de adultos com mais de 60 anos de idade. E um computador previu com precisão as chances de morte dentro de cinco anos, 69% do tempo. A equipe usou exames tomográficos antigos, juntamente com dados sobre se o paciente morreu dentro de cinco anos, ou viveu mais tempo, o que eles usaram para verificar a previsão do computador.
A taxa de precisão de 69% é comparável à previsão geográfica e ambiental de vida útil futura, de acordo com o pesquisador Dr. Luke Oakden-Rayner, radiologista do Royal Adelaide Hospital e estudante de doutorado.
PublicidadeOs resultados mostram que a análise de tomografia computadorizada de AI pode ser uma nova ferramenta poderosa e eficiente para os médicos ao analisar a saúde dos pacientes e o risco de morte - ou pegar condições nocivas em estágio anterior.
Esta informação pode ser usada para orientar escolhas de cuidados de saúde, incluindo medidas preventivas, como mudanças de estilo de vida. Informações semelhantes já são fornecidas a pacientes com doenças crônicas, como câncer, e muitas pessoas acham motivador.
Anúncio Publicidade"Esperamos que sistemas como o nosso possam fornecer essa informação anteriormente, quando houver mais oportunidades para evitar complicações graves", disse o co-autor do estudo, Lyle J. Palmer, PhD, professor de epidemiologia na Universidade de Adelaide.
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A esperança de formar computadores para prever a vida útil
O pequeno tamanho do estudo deixou os pesquisadores incapazes de determinar a base das previsões do computador, mas um acompanhamento aplicará o mesmo modelo a dezenas de milhares de imagens de CT.
"Dados extensivos são cruciais para o treinamento de sistemas de aprendizado profundo para fazer previsões precisas", disse Robert Hudyma, professor de mestrado, na Escola de Gestão de Tecnologia da Informação da Ryerson University.
Hudyma, que não está associada ao estudo, observou que uma empresa chamada Enlitic treinou seu sistema AI em mais de 17 000 radiografias de tórax para "diagnosticar tumores cancerosos com maior precisão do que um radiologista ou oncologista pode. "
Publicidade Publicidade" O que a Enlitic está fazendo é melhorar o diagnóstico de tumores, que tem o potencial de salvar vidas ", disse ele. "Trabalho semelhante está em andamento para tirar uma foto de uma lesão de pele com um smartphone e, essencialmente, diagnosticar várias condições de pele usando uma rede neural ao invés de um dermatologista. "
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Como a informação genética, o uso de AI para prever futuros problemas de saúde e a duração da vida levanta preocupações éticas, incluindo a forma como esses dados podem ser mal utilizados pelos empregadores e seguradoras.
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No entanto, existem grandes benefícios potenciais do uso de AI para captar doenças com antecedência, disse Palmer. "A prevenção é quase sempre mais barata do que uma cura, então as seguradoras e os empregadores terão interesse financeiro em medidas de financiamento que mantenham indivíduos saudáveis."Embora existam preocupações legítimas sobre o uso indevido de dados médicos privados, não há problemas éticos específicos dos dados que estamos gerando", disse Palmer. "E nós pensamos que o tipo de abordagem que motivamos terá benefícios que superam em muito qualquer risco relacionado à privacidade. "
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Mas não espere exames de tomografia computadorizada de rotina em breve. Uma análise recente descobriu que a exposição a radiação de múltiplos exames corporais desnecessários aumenta significativamente o risco de câncer. No entanto, uma única varredura geralmente é considerada segura.
