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Autismo Diagnóstico e imagem cerebral

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Anonim

O distúrbio do espectro do autismo afeta um número significativo de crianças em todo o mundo e nos Estados Unidos.

Embora não haja cura para a condição, a detecção precoce pode fazer uma diferença positiva na vida de uma criança.

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Em um novo estudo, os pesquisadores dizem ter encontrado uma maneira de prever com precisão o início do autismo em lactentes que são tão jovens quanto 6 meses.

Atualmente, estima-se que até 1 em cada 68 crianças nos Estados Unidos tenham transtorno do espectro do autismo (ASD). Cerca de 1 em cada 160 crianças em todo o mundo vivem com a condição.

Detectar o autismo o mais cedo possível tem um impacto positivo nos resultados de saúde da criança e no bem-estar geral.

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Mas até agora, além de saber sobre alguns fatores de risco que aumentam as probabilidades de desenvolvimento de ASD (como ser um menino ou ter um irmão diagnosticado com autismo), não há meios de detectar ASD em crianças antes de começarem a exibir sintomas.

Geralmente, as crianças começam a mostrar sinais de autismo aos 12 ou 18 meses de idade. Com base em sua comunicação e sintomas comportamentais, as crianças geralmente são diagnosticadas quando têm cerca de 2 anos de idade.

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Mas uma nova pesquisa, publicada na revista Science Translational Medicine, pode ter descoberto uma maneira de prever o autismo antes disso.

Usando uma técnica de neuroimagem chamada imagem de ressonância magnética de conectividade funcional (fcMRI), juntamente com o software de aprendizagem de máquinas, pesquisadores da Universidade da Carolina do Norte (UNC) em Chapel Hill conseguiram prever qual 6 meses, as crianças de alto risco de idade desenvolveriam ASD até a idade de 2.

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Com base em pesquisas anteriores

Um estudo publicado na revista Nature no início deste ano mostrou que o cérebro muda aos 6 e 12 meses pode ajudar a prever o autismo em crianças de alto risco.

O autor principal da nova pesquisa explicou o impacto da contribuição de seu estudo:

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"O documento Nature focado em medir anatomia em dois pontos de tempo (6 e 12 meses), mas este novo trabalho focado em como as regiões do cérebro são sincronizadas umas com as outras em um ponto de tempo (6 meses) para prever uma idade ainda mais jovem, cujos bebês desenvolveriam o autismo como crianças pequenas ", disse o Dr. Joseph Piven em um comunicado. "Quanto mais entendemos sobre o cérebro antes que apareçam os sintomas, mais preparados estaremos para ajudar as crianças e suas famílias. "

Piven é professor de psiquiatria na UNC School of Medicine, bem como diretor do Instituto Carolina para deficiências de desenvolvimento.

Para o novo estudo, Piven e seus colegas colocaram 59 crianças que tinham um alto risco de desenvolver autismo dentro de uma máquina de ressonância magnética.Os bebês tinham 6 meses de idade e dormiam naturalmente no momento do teste.

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Usando o fcMRI, os pesquisadores analisaram como as diferentes regiões do cérebro se conectam e trabalham juntas para realizar tarefas cognitivas, bem como durante o repouso.

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Previsões precisas

Piven e sua equipe usaram um classificador de aprendizado de máquina, que é um programa de computador que pode agrupar as diferenças encontradas na neuroimagem resulta em duas categorias: autismo e não autismo.

O classificador usou os links que ele aprendeu entre regiões do cérebro sincronizadas e comportamento posterior para prever diagnósticos de autismo.

Aos 2 anos, 11 das 59 crianças receberam um diagnóstico de TEA. Usando a aprendizagem de máquinas, os pesquisadores conseguiram identificar corretamente nove dos 11 desses bebês (82%).

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Além disso, a tecnologia identificou com precisão todas as crianças que não desenvolveram autismo.

Robert Emerson, Ph. D., ex-colega de pós-doutorado da UNC e primeiro autor do estudo, explica os resultados.

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"Quando o classificador determinou que uma criança tinha autismo, sempre estava certo. Mas faltou dois filhos. Eles desenvolveram autismo, mas o programa de computador não o previu corretamente, de acordo com os dados que obtivemos aos 6 meses de idade ", disse ele. "Ninguém fez este tipo de estudo em crianças de 6 meses antes, e por isso precisa ser replicado. Esperamos realizar um estudo maior em breve com diferentes participantes do estudo. "

Dr. Diana Bianchi, diretora do Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano, também analisa os resultados.

"Se os estudos futuros confirmarem esses resultados", disse ela, "detectar diferenças cerebrais pode permitir que os médicos diagnosticem e tratem o autismo antes do que eles hoje".

Dr. Joshua Gordon, Ph. D., diretor do Instituto Nacional de Saúde Mental, também comentou, dizendo: "Embora os resultados sejam iniciais, o estudo sugere que, no futuro, a neuroimagem pode ser uma ferramenta útil para diagnosticar autismo ou ajudar Os prestadores de cuidados de saúde avaliam o risco da criança de desenvolver o distúrbio ".

" O trabalho mais emocionante ainda está por vir ", diz Emerson," quando, ao invés de usar uma informação para fazer essas previsões, usamos todas as informações juntas. Eu acho que será o futuro do uso de diagnósticos biológicos para o autismo durante a infância. "

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