Diagnóstico de câncer de mama com Inteligência Artificial
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A inteligência artificial pode ser tão boa na detecção da propagação do câncer de mama como especialista.
Essa é a descoberta de um estudo realizado por pesquisadores da Holanda.
Publicidade PublicidadeOs cientistas estavam examinando se a inteligência artificial (IA) na forma de algoritmos computacionais poderia realizar, bem como um patologista, quando se detecta a disseminação do câncer de mama nos gânglios linfáticos em mulheres com a doença.
Os pesquisadores disseram que ficaram atordoados com o que encontraram.
"AI é cada vez mais reconhecido como um elemento importante da paisagem da saúde. Estamos agora em um ponto de viragem onde os algoritmos AI funcionam tão bem quanto melhor do que os clínicos em tarefas específicas. Mas ainda assim, não esperava resultados tão notáveis nesta fase inicial. Mostramos que os algoritmos de AI de última geração funcionam tão bem quanto melhor do que os patologistas na detecção da propagação do câncer de mama aos gânglios linfáticos ", disse à Healthline Babak Ehteshami Bejnordi, autor do estudo.
Como o procedimento AI funciona
Bejnordi e seus colegas do Radboud University Medical Center em Nijmegen, na Holanda, produziram algoritmos computacionais para detectar a propagação do câncer de mama como parte de um desafio internacional em 2016.
Os algoritmos computacionais analisam as lâminas de tecido de linfonodos sentinela.
Publicidade PublicidadeEsses são os gânglios linfáticos que são mais próximos de um tumor e o primeiro lugar que o câncer provavelmente se espalhará.
Neste estudo, os pesquisadores compararam o desempenho dos algoritmos contra o desempenho de 11 patologistas que participaram de um exercício de simulação.
Eles descobriram que alguns dos algoritmos eram melhores do que os patologistas na detecção da propagação do câncer em um exercício com restrições de tempo.
Sem restrições de tempo, alguns algoritmos eram tão bons como um patologista na detecção da propagação do câncer.
Embora as avaliações que ocorreram neste estudo ainda precisam ser realizadas em um cenário clínico para determinar se os mesmos resultados podem ser alcançados, Bejnordi diz que o uso de AI em patologia pode ter uma grande pressão sobre os especialistas.
Publicidade Publicidade"A detecção de metástases de câncer no tecido dos linfonodos é uma tarefa complexa, tediosa e demorada. Os patologistas podem facilmente perder pequenas metástases durante o diagnóstico. O diagnóstico de certos tipos de metástases, como metástases provenientes do carcinoma lobular, pode ser notoriamente difícil e propenso a erros. Os sistemas de IA, em contraste, não se exaurham e sempre fazem a mesma interpretação objetiva e, portanto, podem ajudar os patologistas na tomada de decisões ", afirmou.
Inteligência artificial em medicina
A inteligência artificial está presente em muitos aspectos da vida moderna.
O reconhecimento de fala, jogos de xadrez de computador e carros de condução autônomos são apenas algumas das maneiras pelas quais AI é usado.
AnúncioO uso de AI na medicina levou um tempo para se encaixar, mas nos últimos anos a implementação da tecnologia viu uma aceleração rápida.
Em um editorial que acompanhou o estudo de Bejnordi, o Dr. Jeffrey Alan Golden, presidente do Departamento de Patologia do Brigham and Women's Hospital em Boston, observa que "em 2014, a aquisição de startups de AI em saúde foi de cerca de US $ 600 milhões. Em 2021, prevê-se que seja de US $ 6. 6 bilhões ou uma taxa de crescimento anual composta de 40%. "
Publicidade PublicidadeAI envolve a ciência e a engenharia que permitem que sistemas inteligentes de computador executem tarefas que exigem inteligência humana.
Dito de outra forma, AI ajuda as máquinas a pensar e aprender.
Golden acredita que existem inúmeras oportunidades para esta tecnologia em medicina.
Publicidade"Uma das razões pela qual o medicamento é tão atraente é que a disciplina coletou tanta informação ou dados sobre os pacientes que é impossível para uma única pessoa integrar tudo em seus pensamentos. Um computador provavelmente poderá fazê-lo e usar os dados de forma mais eficaz para ajudar a orientar os médicos e outros profissionais de saúde no futuro ", disse Golden à Healthline.
AI pode ajudar a melhorar o diagnóstico, mas Golden acredita que médicos humanos nunca serão substituídos por tal tecnologia.
Publicidade Publicidade"Olhando para o futuro, não vejo um cenário em que os computadores substituam os médicos humanos. Em vez disso, eles os tornarão melhores, mais eficientes e mais seguros. Eu vejo a AI como uma ferramenta na caixa de ferramentas que os serviços de saúde poderão usar para melhorar o diagnóstico, o prognóstico, a estratificação do tratamento e a definição de medidas de tratamento intermediário. Ele irá ajudar e melhorar a nossa capacidade de melhorar os cuidados de saúde. Ele poderá fazer análises não possíveis pelos médicos. No entanto, outras coisas que não serão capazes de fazer ", disse ele à Healthline.
Bejnordi concorda que a IA provavelmente nunca substituirá completamente os médicos, mas trabalhará ao lado deles e melhorará a eficiência dos médicos humanos. Ele também antecipa que incorporar AI em um cenário clínico irá agilizar o fluxo de trabalho de praticantes.
"A introdução da IA oferecerá em breve uma mudança de paradigma na forma como os clínicos trabalham, oferecendo uma grande oportunidade para aumentar a eficiência do fluxo de trabalho e, ao mesmo tempo, permitir diagnósticos mais precisos e definitivos", afirmou.
"Avaliações robustas" da tecnologia AI, diz ele, serão necessárias para que os clínicos confiem no uso dessa tecnologia.
Dr. Michael Blum, diretor do Centro de inovação em saúde digital da Universidade da Califórnia, em San Francisco (UCSF), afirma que as avaliações em um cenário clínico são cruciais para garantir que a IA seja executada como previsto.
"Tal como acontece com todas as novas tecnologias, levará algum tempo para determinar os melhores usos nos cuidados de saúde e para resolver as torções. À medida que os algoritmos evoluem para fora do espaço de desenvolvimento, haverá uma validação clínica rigorosa para garantir que eles funcionem como destinados e não criem conseqüências não intencionais ", afirmou.
Bejnordi e seus colegas esperam que os algoritmos que eles criaram irão funcionar bem em estudos clínicos.
Ele acredita que não demorará até que essa tecnologia seja usada em todo o mundo.
"O que mais importa é fornecer o melhor atendimento para os pacientes. Se os resultados de nossas avaliações clínicas mostrem que o uso de AI nos torna mais precisos, eficientes e confiantes em nossos diagnósticos, torna-se imoral não utilizar essa tecnologia na prática ", afirmou.
